数理科学学院数理论坛第二十九期于2024年11月2日下午14:00在笃行楼316报告厅成功举办。本次论坛由数理科学学院主办，邀请了南京航空航天大学数学学院的龚荣芳教授和孙春龙博士作专题报告。报告题目分别为“Graph learning-based methods for networks generation and multi-modal fusion diagnosis”和“Uniqueness and numerical inversion for several inverse problems in a class of coupled diffusion systems”。

龚荣芳教授的报告介绍到由于多模态数据收集需要大量的采集时间和高昂的成本，实际应用中经常遇到模态缺失的挑战，最终导致诊断准确性降低。为解决这一问题，龚教授介绍了一种基于图学习方法的循环一致生成对抗网络，即Graph CycleGAN。之后对这一网络的模型构建和效果进行的介绍和展示。

孙春龙博士的报告介绍考虑了一类耦合扩散系统中的几个逆问题，包括逆源问题和逆系数问题。对于这两个反问题，证明了其唯一性和数值反演效果。报告之后多位老师和同学就报告相关内容进行提问和讨论。

本期数理科学学院数理论坛为全院师生提供了一个学习交流的平台，也展现出了学院师生积极进行学术交流和探索的精神面貌。学院表示将继续推动数理论坛，为学院师生提供更多的学习和交流机会。

作者：张佳川  审核：蔡亚峰